- Teacher: Yerkhan Kabyl
There is no content in this section.
To add content, click on the above link ‘Edit course text’
Добро пожаловать на курс DevOps!Этот курс разработан на основе принципов самостоятельного обучения с наставнической поддержкой. В течение обучения мы будем постепенно строить дорожную карту (roadmap) вашего становления как DevOps профессионала. Основной акцент будет сделан на самостоятельное выполнение заданий, что позволит вам развить ключевые навыки поиска, анализа и применения информации — важнейшие компетенции в сфере DevOps.Темы курса:LinuxИзучение операционной системы, которая является основой для большинства DevOps процессов. Вы освоите работу с командной строкой, управление файлами и процессами, а также настройку пользователей и прав доступа.DockerКонтейнеризация приложений — это важный элемент современной разработки. Вы научитесь создавать, управлять и разворачивать контейнеры, что позволит вам лучше понять процессы микросервисной архитектуры.GitСистемы контроля версий являются неотъемлемой частью любого DevOps-процесса. Вы узнаете, как эффективно работать с Git, управлять ветками, разрешать конфликты и сотрудничать с командой разработчиков.Ansible (IaaC)Управление конфигурациями с помощью Ansible автоматизирует рутинные задачи и позволяет эффективно управлять инфраструктурой. Вы познакомитесь с инструментами, которые помогут вам развертывать и поддерживать серверные окружения.CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)Вы узнаете, как настроить процессы непрерывной интеграции и доставки, чтобы ускорить развертывание и повысить качество кода. Мы разберем основные принципы автоматизации тестирования и развертывания приложений.Облачные технологии (Cloud)Работа в облачных средах является основополагающим навыком для DevOps инженера. Мы рассмотрим основные облачные сервисы и научимся использовать их для управления инфраструктурой и сервисами.Каждая тема включает теоретические материалы, лабораторные работы и практические задания, которые помогут вам закрепить знания и применить их на практике. В процессе обучения вы будете активно взаимодействовать с куратором и коллегами, задавая вопросы и обсуждая возникшие сложности в режиме онлайн.
Python для сетевых инженеров.Курс направлен на изучение инструментов автоматизирования рутинных задач посредством Python, Ansible и API запросов.